„Gyakorlatilag lett egy új kollégánk” – így használja a ChatGPT-t napi szinten egy magyar natúrkozmetikai cég

Nagy Tímea Leia és Gerhardt-Rácz Mariann mertek nagyot álmodni: közösen hoztak létre saját kozmetikai márkát több mint tíz évvel ezelőtt. Vállalkozásuk, a Tinati, kozmetikumok kutatására, fejlesztésére és gyártására fókuszál. Céljuk, hogy a természetes hatóanyagokat és a modern kozmetikai tudományt az általuk létrehozott termékekben ötvözzék.

„Két márkánk van: a PHINICHE, amely a női minőségre és a tudatos szépségápolási rituáléra épül, valamint az almost1.618, amely a harmónia és az arány szemléletét képviseli. A közös pont a precíz fejlesztés, a letisztult gondolkodás és az, hogy minden termék mögött valódi szakmai munka áll” – vázolja fel Timi a cég zászlóshajóit, amelyek tudatos építkezés eredményei. Timi és Mariann elszántságát mutatja, hogy sosem csupán „B” tervként tekintettek a kozmetikumok fejlesztésére, és tudták, hogy a sikerhez előbb invesztálniuk kell: „Az első igazán kézzelfogható mérföldkő az volt, amikor két év után már fizetést tudtunk adni magunknak. Akkor éreztük először, hogy a rendszer kezd beérni. Onnantól nemcsak hit volt benne, hanem stabil működés is. Ez adta meg azt a visszaigazolást, hogy valódi, fenntartható vállalkozást építünk.”

Az indulástól fogva világosan körülhatárolt, hogy kinek mi a feladata: Mariann foglalkozott a termékfejlesztéssel, Timi pedig a designnal és marketinggel. Mára ez a cég növekedése miatt még jobban cizellálódott, és Mariann a kutatás-fejlesztést irányítja, Timi pedig a vállalatvezetésért felel. Ahogy mondják, ez a felállás azért is működik jól, mert mindketten ugyanazt a minőséget képviselik, jól kiegészítik egymást és nem versenyeznek a cégen belül.

Mi áll a dinamikus növekedés hátterében?

A 2015-ös cégalapítás óta töretlen a növekedés: az első teljes évükben sikerként könyvelték el a 15 milliós árbevételt, mostanra több százmilliós szintre léptek. De nőtt a csapat létszáma, a gyártókapacitás és a disztribúciós jelenlét is. 2019-ben kerültek be a Müller drogériák polcaira, amit jelentős szakmai visszaigazolásként éltek meg. Egy évvel később új laborba költöztek, mert a korábbit kinőtték. 2021-ben jelent meg a PHINICHE márkájuk kistestére, az almost1.618.

Nem csupán a növekedés törvényszerű velejárója volt a termékportfólió bővülése, hanem abszolút tudatos döntés állt mögötte: „Szerettük volna tágítani a vásárlói körünket, de a PHINICHE karakterével és célcsoportjával ezt nem lehetett hitelesen megtenni. A fiatalabb korosztály, a 18–25 évesek csoportja teljesen más szemlélet mentén kapcsolódik a bőrápoláshoz: gyorsabb, egyszerűbb megoldásokban gondolkodik, más csatornákon kommunikál, és más típusú termékélményt keres – erre építettük az almost1.618-et. A kihívás főleg kommunikációban és sales-ben jelent meg, mert a PHINICHE célcsoportja áll hozzánk ösztönösen közelebb, az ő nyelvüket beszéljük a legjobban. Emiatt bevontunk fiatalabb kommunikációs szakembereket, és mára eljutottunk oda, hogy a két márkát tisztán, egymást erősítve, mégis külön hangon tudjuk megszólaltatni.”

Az új márkával a piacra lépés jól sikerült, három évvel ezelőtt az almost1.618 bekerült a dm hálózatába. A cég növekedése sem állt le, idén újabb költözést kellett lemenedzselniük, mert nagyobb laborra volt szükségük. Jelenleg pedig egy vidéki fejlesztő- és gyártóközpont kialakításán dolgoznak. Közben folyamatosan képezték magukat, szakmai vásárokon inspirálódtak, és termékeikkel számos díjat nyertek. „A fejlődés nem lineáris volt, hanem tudatosan felépített lépések eredménye. Most már nem az a kérdés, hogy működik-e a modell, hanem az, hogy hogyan tudjuk még hatékonyabban skálázni és akár megduplázni a jelenlegi volument” – mondja Timi.

Hogyan segíti az AI a vállalkozás működését?

Ilyen léptékű fejlődésnél megkerülhetetlen, hogy a legmodernebb technológiákkal is lépést tartson a vállalkozás. Mint amilyet például a mesterséges intelligencia nyújt. Timiék már az AI-megoldások berobbanásakor nyomon követték a felhasználási lehetőségeket, eleinte még magánemberként, pusztán kíváncsiságból, de ahogy egyre több mindent megtudtak a technológiáról, már azt is látták maguk előtt, hogy az üzleti folyamatokba is bevonható.

„Nálunk óriási mennyiségű tartalom és lexikális tudás halmozódott fel az évek alatt, amit nem rendszereztünk – így sokszor nehéz volt visszanyúlni hozzá, pedig napi szinten szükségünk volt rá fejlesztésben, kommunikációban és stratégiai döntésekben is. A ChatGPT-vel ezt nagyon rövid idő alatt strukturálni tudtuk, és onnantól mintha végre lenne egy jól működő belső tudásbázisunk. A rendszerelvű gondolkodás és a gyors strukturálás elképesztően leegyszerűsítette a működésünket – ma már nehéz elképzelni, hogyan dolgoztunk korábban enélkül” – foglalja össze Timi, hogyan épült be a vállalkozás működésébe az AI.

Miért volt érdemes AI-szakértőt bevonni az új folyamatok kialakításába?

Timiék hamar felismerték, hogy nem elég megtalálni a megfelelő eszközt, például a ChatGPT-t, meg kell tanulni megfelelően kérdezni, majd üzleti kontextusba helyezni a kapott válaszokat. Ezért egy AI-szakértőhöz fordultak: Filó Angéla segít nekik a leghatékonyabb AI-felhasználás kialakításában. „A közös munka elején két fő kérdés rajzolódott ki” – meséli Angéla. – „Az egyik a pozicionálás: hogyan lehet egy márka egyszerre fenntartható és prémium, anélkül, hogy kompromisszumosnak tűnjön? Az AI segített új narratívát kialakítani, ahol a fenntarthatóság nem technikai adat, hanem életérzés – a ’green luxury’ megközelítés. A másik elakadást a kommunikáció jelentette. A gyártói háttér miatt a hangsúly sokszor a technológián volt, miközben a piac inkább élményt és vizuális történetet keres. Az AIjal végzett stratégiai munka során a fókusz áthelyeződött a lifestyle és fashionbeauty gondolkodás felé.”

Amiben az AI szintén segítséget jelentett, az az üzleti modellezés és növekedési tervezés. Timiék elkezdtek a mesterséges intelligencia bevonásával gondolkodni a skálázás lehetőségein, az árstratégián, a disztribúción. De használták arra is a mesterséges intelligenciát, hogy felkészüljenek tárgyalásokra, magabiztos és strukturális érvekkel álljanak elő. De a tudásmenedzsment és tartalomrendszerezés terén is ki tudták használni az AI-t, hogy a felhalmozott szakmai anyagból hatékonyan visszakereshessék az éppen igényelt elemeket. „Amikor a korábban széttagolt szakmai és stratégiai anyagokat rendszerré tudtuk alakítani, az nemcsak időt takarított meg, hanem döntési sebességet is javított és fókuszt is adott a cég működésében” – állítja Timi.

És hogy miért van létjogosultsága az AI-nak még egy olyan területen is, mint a natúrkozmetikumok piaca? Angéla szerint ez ma egyszerre tudományos és érzelmi tér: „A fogyasztók hitelességet, fenntarthatóságot és esztétikai élményt várnak – ráadásul egyre gyorsabban változó trendek mellett. A mesterséges intelligencia ebben a környezetben nem helyettesíti a formulát vagy a szakértelmet, hanem segít rendszerezni az információt és új perspektívákat nyitni. Az AI lehetővé teszi, hogy egy márka egyszerre legyen adatvezérelt és kreatív: gyorsabban reagál a piaci változásokra, miközben tudatosabb brand storytellinget épít.”

Mennyi idő alatt és hogyan váltak láthatóvá a változások az AI bevetése után?

Az érintett felek szerint a közös munka inkább egy kreatív párbeszédet jelent, mint hagyományos konzultációt. A fejlesztést és a márkaépítést nem külön kezelték, hanem egyetlen történetként, így a gyártási innováció a brandidentitás részévé válhatott. Angéla szerint a változás egészen hamar, négy-nyolc héten belül érzékelhetővé vált: egységesebb lett a kommunikáció, gyorsabb a tartalomgyártás, a fenntartható csomagolási megoldások iránt pedig erőteljesebb az érdeklődés.

Cégen belül átélve az AI okozta változásokat Timi más aspektust emel ki: „A legkézzelfoghatóbb eredmény az, hogy gyakorlatilag lett egy új ’kollégánk’ nagyon kis költségen, aki 0–24-ben elérhető, nem beteg, és nem megy szabadságra. Óriási tudásbázissal dolgozik, amit természetesen minden esetben ellenőrizni kell, ezért mi inkább együttműködő partnerként tekintünk rá, nem önálló munkaerőként. Viszont egyszerre akár 10 szerepet is képes betölteni: rendszerez, előkészít, összefoglal, segít döntési szituációkban. Konkrét helyzetet is fel tudok idézni, amikor óriási segítség volt: egy nemzetközi B2B találkozón három nap alatt 72 tárgyalópartnerrel beszéltünk, és ezekre a meetingekre a ChatGPT-vel készültünk fel. Ezt a volumenű, gyors, mégis minőségi felkészülést egyszerűen nem tudtuk volna egyedül megoldani. Az AI nem helyettesíti a meglévő csapatot, hanem drasztikusan felerősíti a kapacitást és a felkészültséget.”

Ez pedig egy gyakori remény munkáltatói, és félelem a munkavállalói oldalon: az AI átvesz bizonyos feladatokat, ezért nincs is szükség (annyi) humánerőforrásra. De ahogy Timiék példája is mutatja, a kép ennél árnyaltabb. Mint ahogyan az sem egyértelműen elvárható cél, hogy az AI majd megoldja helyettünk a márkaépítést: „Valójában az AI csak egy eszköz – az irányt továbbra is az emberi ízlés, stratégiai gondolkodás és kreatív vízió adja. A sikeres használat kulcsa nem a technológia mennyisége, hanem az, hogy milyen kérdéseket teszünk fel. Sok vállalkozás azt gondolja, hogy az AI csak komplex technológiai beruházást jelent, pedig a legnagyobb hatást gyakran az alapok adják. Kampánystratégiák, vizuális koncepciók, pitch-anyagok vagy termékpozícionálási irányok gyors kidolgozása ma már kis csapatok számára is elérhető. Ezek nem feltétlenül igényelnek fejlesztői hátteret, mégis jelentősen növelik a hatékonyságot” – magyarázza Angéla.

Merre tart a Tinati? Hogyan látnák szívesen a vállalkozást az alapítók 10 év múlva?

A Tinati elmúlt 10 éve is egy vállalkozói sikersztori, de egyáltalán nem állnának meg itt, ahová eddig eljutottak, hosszú távra terveznek. Timi így fogalmaz a jövőbeli elképzeléseikről: „5–10 éves távlatban egyértelműen piaci növekedésben gondolkodunk. A célunk, hogy egy több milliárdos árbevételű, nemzetközi jelenléttel működő kozmetikai vállalattá váljunk, amely saját fejlesztésű márkákkal és stabil B2B háttérrel is jelen van több országban. Ehhez természetesen technológiai fejlődés is társul – különösen az AI területén látunk komoly piaci potenciált, mind működésoptimalizálásban, mind döntéstámogatásban. Ugyanakkor a legfontosabb mégis a szemlélet: rendszerben gondolkodó, kutatásvezérelt, skálázható struktúrát építünk. Nem trendeket szeretnénk követni, hanem olyan alapokat létrehozni, amelyek 10 év múlva is relevánsak és versenyképesek.”

Nagy Tímea Leia, a Tinati alapítójának 3 legfontosabb tanácsa vállalkozásoknak, akik az AI-technológia bevetésén gondolkodnak:

1. Ne eszközként, hanem asszisztensként gondolj rá!
   
   Az AI nem varázslat, de elképesztően jól működik „plusz agyként”: rendszerez, gyorsít, előkészít, és leveszi a repetitív terhek nagy részét. Akkor ad valódi értéket, ha nem játszani akarsz vele, hanem beépíted a napi működésbe.
2. Tanuld meg jól használni – és legyen hozzá módszertanod!
   
   Az elején sokan csalódnak, mert nem tudják, hogyan kell jól kérdezni és utasítani, és hogyan kell az eredményeket üzleti kontextusban kezelni. Mi is azt tapasztaltuk, hogy az AI akkor lesz igazán hasznos, ha struktúrát adsz neki: cél, keret, elvárás, ellenőrzés.
3. Mindig ellenőrizd a végeredményt – de ne félj belevágni!
   
   Az AI-nak hatalmas tudása van, de nem tévedhetetlen, ezért a kontroll a te felelősséged. Légy biztos a saját tudásodban, a saját szakterületeden azonnal kiszúrod, ha az AI netán hallucinál, így nem tud megvezetni téged.  Viszont, ha ezt elfogadod, akkor olyan, mintha lenne egy extra kollégád, aki 0–24-ben dolgozik, és egyszerre több szerepet is képes támogatni. A legnagyobb hiba az, ha valaki csak nézi kívülről az AI térnyerését, miközben a versenytársai már gyorsabban és okosabban működnek vele.

Filó Angéla generatív AI-szakértő 3 legfontosabb tanácsa azoknak a cégeknek, akik most vezetnék be az AI-eszközöket:

1. Mindig a problémából indulj ki – ne az eszközből!
   
   Az AI bevezetése nem technológiai kérdés, hanem üzleti döntés. Először azt érdemes feltérképezni, hol akad el a működés: lassú a döntéshozatal? Szűk a kreatív kapacitás? Túl sok az ismétlődő feladat? Ha tiszta a probléma, az AI már nem trendi eszköz, hanem célzott megoldás lesz.
2. Ne tartalomgyárként kezeld, hanem stratégiai partnerként!
   
   A generatív AI már nem csupán szöveget vagy képet gyárt – gondolkodási struktúrát, alternatívákat és gyors visszacsatolást ad. Akkor teremt valódi értéket, ha nem a mennyiségi termelést várod tőle, hanem bevonod az ötletelésbe, tervezésbe és döntéstámogatásba is. A kérdés nem az, hogy „mit gyárt?”, hanem az, hogy „hogyan segíti a jobb döntéseket?”.
3. Vezesd be fokozatosan – mérhető pilot projekttel!
   
   Nem kell egyszerre mindent átalakítani. Egy kampány, egy termékvonal vagy egy konkrét üzleti folyamat ideális tér lehet. Így gyorsan kiderül, milyen konkrét értéket teremt, és a kollégák is biztonságos keretek között tanulják meg használni. A fokozatosság nem óvatosság – hanem tudatos skálázás.